課程名稱 |
程式設計 Computer Programming |
開課學期 |
106-2 |
授課對象 |
理學院 地理環境資源學系 |
授課教師 |
溫在弘 |
課號 |
Geog1027 |
課程識別碼 |
208 11510 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期二7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
地理電腦室 |
備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限:50人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062_Geog1027 |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
程式設計是資料處理與分析的基礎課程。本課程將講授電腦程式設計的基本概念,包括:變數類型的宣告、函數的建立與運用、程序控制的陳述、物件導向的觀念、統計圖表與地圖等資料視覺化等。本學期課程將以Python作為講授與實習的程式語言。 |
課程目標 |
授課方式以觀念講授及電腦實作為主,授課內容著重於學習以程式設計的邏輯,來解決問題的思考過程,並配合電腦程式語法,期使學生能夠具備程式設計的基本觀念與實作能力。 |
課程要求 |
課程參與、電腦實習與作業、期中考及期末考 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Severance (2016), Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, CreateSpace Independent Publishing Platform |
參考書目 |
1.Downey (2015), Think Python, 2nd Edition: How to Think Like a Computer
Scientist, O'Reilly Media.
2.Lutz (2013), Learning Python, 5th Edition, O'Reilly Media.
3.Python台灣使用者社群 http://wiki.python.org.tw/Python
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
每週課堂實習 |
30% |
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2. |
每週課後作業 |
30% |
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3. |
期中考 |
20% |
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4. |
期末考 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/27 |
Course Introduction: Why should we learn coding |
第2週 |
3/06 |
Variables/Statement + Conditional Execution |
第3週 |
3/13 |
* Computer Lab and Quiz (BONUS) * |
第4週 |
3/20 |
Functions + Iteration |
第5週 |
3/27 |
Strings + Files |
第6週 |
4/03 |
* No Class * |
第7週 |
4/10 |
Lists + Dictionaries + Tuples |
第8週 |
4/17 |
Comprehensive Practice |
第9週 |
4/24 |
Python Hackathon! * Mid-term Exam * |
第10週 |
5/01 |
Regular Expressions |
第11週 |
5/08 |
Using Web Services |
第12週 |
5/15 |
Concepts of Object-Oriented Programming |
第13週 |
5/22 |
Using Databases and Structured Query Language (SQL) |
第14週 |
5/29 |
Exploring Data with Pandas |
第15週 |
6/05 |
Using GeoPandas for Mapping |
第16週 |
6/12 |
Comprehensive Practice |
第17週 |
6/19 |
Python Hackathon! * Final Exam * |
第18週 |
6/26 |
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